Agentic AI.

Agentic AI, auf Deutsch agentische KI oder KI-Agenten, meint KI-Systeme, die nicht nur auf eine Frage antworten, sondern eine Aufgabe über mehrere Schritte selbst erledigen. Sie planen, rufen Werkzeuge auf, prüfen Zwischenergebnisse und entscheiden über den nächsten Schritt. Google Cloud beschreibt KI-Agenten als Softwaresysteme, die im Auftrag von Nutzern Ziele verfolgen, dabei schlussfolgern, planen und sich erinnern und ein gewisses Maß an Autonomie haben. Für Betriebe ist das interessant, weil Abläufe wie Anfragen sortieren oder Angebote vorbereiten damit teilweise ohne Klickarbeit laufen können.

So funktioniert Agentic AI

Ein Sprachmodell entscheidet, welche Werkzeuge in welcher Reihenfolge zum Einsatz kommen. Kern ist ein LLM, das Zugriff auf Werkzeuge bekommt, etwa ein Postfach, einen Kalender oder ein CRM. Anthropic unterscheidet in seinem Leitfaden „Building effective agents" vom Dezember 2024 zwei Formen: Workflows, bei denen Modell und Werkzeuge über fest vorgegebene Abläufe verbunden sind, und Agenten, bei denen das Modell seinen Weg und den Einsatz der Werkzeuge selbst steuert.

AWS beschreibt agentische KI als autonomes System, das selbstständig handelt, um vorgegebene Ziele zu erreichen. Google ordnet den Grad der Selbstständigkeit ein: Agenten handeln am eigenständigsten, Assistenten brauchen deine Anweisungen, einfache Bots folgen festen Regeln.

Worauf du als Betrieb achten solltest

Fang mit dem einfachsten Ablauf an, der funktioniert. Anthropic rät, die einfachste mögliche Lösung zu suchen und nur bei Bedarf komplexer zu werden. Ein frei planender Agent lohnt sich laut Anthropic vor allem bei offenen Aufgaben, bei denen sich die Zahl der Schritte nicht vorhersagen lässt.

Rechne mit höheren Kosten und längeren Laufzeiten. Laut Anthropic tauschen agentische Systeme oft Wartezeit und Kosten gegen bessere Ergebnisse. Jeder zusätzliche Schritt ist ein weiterer Modellaufruf, der bezahlt wird. Welche Aufgaben sich trotzdem rechnen, ordnen wir in KI-Agenten für kleine und mittlere Unternehmen 2026 ein.

Lass Aktionen mit Außenwirkung von einem Menschen freigeben. Anthropic warnt, dass sich Fehler über mehrere Schritte aufsummieren können, und empfiehlt Tests in abgeschotteten Umgebungen sowie klare Schutzgrenzen. Auch AWS nennt menschliche Freigaben als Absicherung. In unseren Projekten bewährt es sich, dass ein Agent E-Mails an Kunden zunächst nur als Entwurf ablegt und erst mehr Freiheit bekommt, wenn er sich eine Weile ohne Beanstandung bewährt hat.

Häufige Fragen zu Agentic AI

Ist ChatGPT schon ein KI-Agent? Im normalen Chat beantwortet ChatGPT vor allem Fragen und schreibt Texte. Zum Agenten wird ein System erst, wenn es eigenständig Werkzeuge nutzt und mehrere Schritte selbst plant.

Was braucht ein Agent, um im Betrieb zu arbeiten? Zugriff auf die Systeme, in denen die Arbeit passiert, klare Anweisungen in Form eines Prompts und feste Regeln, was er ohne Rückfrage tun darf.

Darf ein Agent mit Kundendaten arbeiten? Wenn ein externer Anbieter dabei personenbezogene Daten in deinem Auftrag verarbeitet, verlangt die DSGVO in Artikel 28 einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Gib dem Agenten außerdem nur die Daten, die er für die Aufgabe wirklich braucht.

Wenn du herausfinden willst, welcher Ablauf in deinem Betrieb sich für einen Agenten eignet, schau dir an, wie wir bei KI für Unternehmen vorgehen.