Token (KI).

Tokens sind die Bausteine, in denen ein Sprachmodell Text verarbeitet. Ein Token kann ein ganzes Wort sein, ein Wortteil oder ein Satzzeichen. Für euer Unternehmen sind Tokens aus zwei Gründen wichtig: Nach ihnen rechnen KI-Anbieter die Nutzung ihrer Schnittstellen ab, und sie bestimmen, wie viel Text ein Modell in einer Anfrage überhaupt berücksichtigen kann. Wer ein KI-Projekt kalkuliert, rechnet deshalb in Tokens und nicht in Seiten oder Wörtern.

So funktionieren Tokens

Wie viele Tokens ein Text ergibt, hängt vom Modell, von der Sprache und von der Art des Inhalts ab. So beschreibt es Anthropic in der eigenen Preisdokumentation. Ein Beispiel: Laut Anthropic erzeugt der neuere Tokenizer ab Claude Opus 4.7 für denselben Text rund 30 Prozent mehr Tokens als frühere Modelle. Derselbe Vertragstext verbraucht also je nach Modell unterschiedlich viele Tokens.

Abgerechnet wird getrennt nach Eingabe und Ausgabe. In der Preisliste von Anthropic kosten Ausgabe-Tokens bei allen aufgeführten Modellen das Fünffache der Eingabe-Tokens (Stand 09.11.2026). Das Kontextfenster ist laut Anthropic der gesamte Text, den ein Modell für eine Antwort heranziehen kann, einschließlich der Antwort selbst. Dazu zählen Systemanweisungen, der bisherige Gesprächsverlauf, angehängte Dokumente und Werkzeugdefinitionen. Bei aktuellen Claude-Modellen sind das je nach Modell 200.000 oder eine Million Tokens.

What You Should Keep in Mind at Work

Kalkuliert mit echten Texten aus eurem Alltag. Faustregeln taugen wenig, weil Sprache und Modell die Zahl verschieben. Anthropic bietet eine Zählfunktion, mit der sich der Verbrauch vor dem Absenden ermitteln lässt. Lasst zehn typische Anfragen zählen und rechnet auf euer Monatsvolumen hoch.

Achtet auf die Länge der Antworten, nicht nur auf die Frage. Weil Ausgabe-Tokens teurer sind, kostet ein Assistent, der ausschweifend antwortet, spürbar mehr. Klare Vorgaben im Prompt zu Länge und Format sparen Geld.

Packt nicht alles in jede Anfrage. Anthropic weist darauf hin, dass Genauigkeit und Erinnerungsleistung mit wachsender Tokenzahl nachlassen. In KI-Projekten sehen wir oft, dass Teams komplette Handbücher in jede Anfrage kopieren. Besser ist es, nur die passenden Abschnitte mitzugeben, so wie es RAG macht.

Nutzt Rabatte für wiederkehrende und nicht eilige Aufgaben. Laut Anthropic kostet ein Treffer im Prompt-Cache nur einen Bruchteil des normalen Eingabepreises. Die Batch-Schnittstelle gewährt 50 Prozent Rabatt auf Ein- und Ausgabe, wenn Ergebnisse nicht sofort gebraucht werden.

Häufige Fragen zu Tokens

Zahlen wir in ChatGPT oder Claude pro Token? Die Abrechnung nach Tokens betrifft die Schnittstellen für Entwickler. Wie Abo-Tarife der Chat-Oberflächen begrenzt sind, regelt jeder Anbieter in seinen eigenen Tarifbedingungen.

Was passiert, wenn das Kontextfenster voll ist? Laut Anthropic lehnt die Schnittstelle eine Anfrage ab, wenn schon die Eingabe zu lang ist. Chat-Oberflächen können ältere Teile eines Gesprächs dagegen nach und nach verdrängen, dann „vergisst" der Assistent den Anfang.

Warum nennt ihr keine konkreten Preise? Weil sie sich mit jedem neuen Modell ändern. Aktuelle Preise je Million Tokens stehen immer auf den Preisseiten der Anbieter, für jedes LLM gesondert.

Wenn ihr wissen wollt, was ein KI-Einsatz in euren Abläufen tatsächlich verbraucht und kostet, schaut euch an, wie wir bei KI für Unternehmen vorgehen.